Google Gemini Embedding API 官方文档说明,嵌入可将文本转换为数值向量,用于表达文本之间的语义关系。文档强调,开发者可以根据应用场景指定不同的 embedding task type,以帮助模型生成更符合目标用途的向量表示。文档列出的任务类型覆盖语义相似度、分类、聚类、检索文档、检索查询、问答、事实核查以及代码检索查询等场景。对于需要构建搜索、问答、分类或相似度匹配能力的应用,这一文档的核心价值在于说明:嵌入并非只有一种通用使用方式,任务类型会影响向量表示的使用取向。本文仅依据 Google 官方文档整理,不包含模型可用性、价格、发布时间、性能基准或未在来源中明确支持的产品主张。来源:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings
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Google Gemini Embedding API 文档概览:用任务类型指导文本向量化
Google 官方文档介绍了 Gemini Embedding API 的基本概念:将文本表示为数值向量,并可按不同任务类型生成更适合用途的嵌入。