一、项目定位

Cherry Studio 是跨平台桌面 AI 客户端，可在同一个界面连接多家云端或本地模型，并提供聊天、助手、知识库、翻译等效率功能。

二、新手能做什么

新手可以管理多个助手，在不切换应用的情况下更换模型或对比回答，之后再连接 Ollama 等本地服务。

三、推荐上手路线

从官方发布入口下载对应系统版本，第一次只添加一个 Provider，并用无敏感信息的简单问题测试。确认正常后，再逐项设置模型、快捷操作与知识功能。

四、环境与成本

云端 Provider 需要单独账号、密钥和计费；本地模型则需要额外的本地运行服务，以及足够磁盘和内存。

五、适用人群

适合经常切换多个模型服务，并希望使用桌面客户端的普通用户和开发者。

六、局限与风险

Provider 兼容性、可用模型和价格会独立变化；社区版和企业版的许可安排不同，社区版采用 AGPL-3.0。 不要把 API Key 粘贴进对话或截图；应使用应用的 Provider 设置，并在服务商侧配置费用上限。迁移或转卖旧设备前要移除相关密钥。

七、项目与许可

仓库内容按 AGPL-3.0 community edition 提供，具体以项目当前 LICENSE 为准。项目地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio