课程定位：AI Agents for Beginners 是 Microsoft 的 Agent 课程，当前包含 18 个主题，并围绕 Microsoft Agent Framework 与 Foundry Agent Service V2 提供 Python 示例。
你会学到：内容涵盖 Agent 场景、框架、设计模式、工具、Agentic RAG、可信性、规划、多 Agent 协作、上下文、记忆、MCP 与 A2A、浏览器使用、扩展部署、本地 Agent 和安全。
推荐学习顺序：如果还不熟悉生成式 AI，应先完成基础大模型课程。之后完成本课程环境设置，并先学习第 1 至第 6 课，再选择协议、浏览器或部署等进阶主题。
开始前准备：最好具备 Python 经验。主要示例需要 Microsoft Foundry 配置与 Azure 账号，部分示例也提到其他 OpenAI 兼容 Provider。
适合谁：适合已经理解基础 API 调用，希望真正弄清 Agent 为什么不只是长提示词的开发者。
注意事项：它不是无代码课程；生产应用仍需要额外学习身份认证、评测、可观测性、成本和失败恢复。 工具权限不应超过练习所需；浏览器或代码执行 Agent 应使用测试账号、人工确认点、允许列表和隔离环境。
项目与许可：仓库内容按 MIT 提供，具体以项目当前 LICENSE 为准。项目地址：https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
把目标拆成输入、动作和输出，再逐步加入检查点。
保留示例、失败条件和复核标准，教程才真正可复用。
提示：先用小样例验证，再扩大到真实任务。