课程定位：Microsoft 的 Generative AI for Beginners 包含 21 课，把概念学习和应用构建练习交替组织。
你会学到：学习内容从模型选择和负责任 AI 开始，逐步覆盖提示词、文本与聊天应用、向量搜索、图像生成、函数调用、UX、安全、RAG、开源模型、Agent 与小模型。
推荐学习顺序：先完成课程环境设置，在 Python 与 TypeScript 中选择一种，并固定一个 Provider 路线。按 Learn 与 Build 节奏推进，把每个可运行示例保存到私人练习仓库。
开始前准备：具备基础 Python 或 TypeScript 会更顺畅。运行示例需要 Microsoft Foundry Models、Azure OpenAI 或 OpenAI API；课程免费不代表模型调用免费。
适合谁：适合具备少量编程基础，希望从概念走到小型生成式 AI 应用的初学者。
注意事项：仓库已提示 GitHub Models 将于 2026 年 7 月底停止，因此新学习者应遵循当前环境设置中的维护路线，不要照抄旧截图。 密钥应通过环境变量或被 Git 忽略的本地机密文件管理，同时设置费用上限，并从提示词和样例数据中移除个人信息。
项目与许可：仓库内容按 MIT 提供，具体以项目当前 LICENSE 为准。项目地址：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
把目标拆成输入、动作和输出，再逐步加入检查点。
保留示例、失败条件和复核标准，教程才真正可复用。
提示：先用小样例验证，再扩大到真实任务。