输入动作复核输出

一、项目定位

Dify 是把可视化工作流、提示词开发、RAG Pipeline、Agent、模型管理与可观测性集中在一个工作区的大模型应用平台。

二、新手能做什么

新手可以先搭建输入到模型再到输出的简单流程，并发布成应用或 API，之后再增加文档检索、工具、分支和评测。

三、推荐上手路线

自托管前先核对仓库当前最低配置，安装 Docker 与 Docker Compose 2.24 或更高版本，在仓库 docker 目录启动，并从本地 install 页面完成初始化。

四、环境与成本

需要模型 Provider 或受支持的本地端点。自托管还会带来多容器、持久化数据、备份、升级和生产网络配置工作。

五、适用人群

适合希望用可视化方式验证聊天、RAG 或 Agent 流程，并在后期提供 API 的产品人员与小团队。

六、局限与风险

复杂可视化流程会逐渐难以审查和版本化。仓库采用基于 Apache 2.0 并附加条件的 Dify Open Source License，托管再分发或商业打包前必须核对条款。 Provider 密钥只放服务端，启用认证，限制工具与代码执行，并备份持久化卷；不要把默认安装直接暴露到公网。

七、项目与许可

仓库内容按 Dify Open Source License based on Apache-2.0 with additional conditions 提供，具体以项目当前 LICENSE 为准。项目地址：https://github.com/langgenius/dify