输入动作复核输出

一、项目定位

Flowise 是通过连接节点来编排 AI Agent 与大模型流程的可视化平台，可使用 npm 包或 Docker 运行。

二、新手能做什么

新手可以连接输入、提示词、模型和输出，在浏览器测试后，再逐步加入检索、记忆、工具或 Agent 组件。

三、推荐上手路线

当前快速开始要求 Node.js 20 或更高版本，并通过 npm 全局安装 Flowise；也可以使用 Docker Compose。导入社区模板前，应先用一个 Provider 自己搭建一个流程。

四、环境与成本

需要受支持的模型端点及其凭据；若从源码开发，还需要 pnpm，构建时也可能需要提高 Node.js 堆内存。

五、适用人群

适合理解基础 API 概念，并希望直观看到提示词、模型、记忆、检索与工具如何连接的新手。

六、局限与风险

流程图成功运行一次并不代表可以上线；错误处理、评测、版本、并发、成本和密钥轮换仍需单独设计。 不要把 Provider 密钥写进普通文本节点或导出的流程 JSON。远程使用前要配置访问控制，并把导入节点和模板视为第三方代码审查。

七、项目与许可

仓库内容按 Apache-2.0 提供，具体以项目当前 LICENSE 为准。项目地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise